Jak sprawdzić, czy ChatGPT poleca Państwa firmę
Żeby sprawdzić, czy ChatGPT wymienia Państwa firmę, trzeba zadać modelowi pytania, które zadają klienci — kilka razy każde, w kilku silnikach. Poniżej metoda, którą da się wykonać samodzielnie w kwadrans, i wyjaśnienie, dlaczego jednorazowy test niczego nie dowodzi.
Żeby sprawdzić, czy ChatGPT poleca Państwa firmę, należy zadać mu pytania, które faktycznie zadają Państwa klienci — sformułowane ich językiem, nie nazwą firmy — i powtórzyć każde kilka razy. Model nie odpowiada za każdym razem tak samo, więc jednorazowe sprawdzenie mierzy w dużej mierze przypadek. Poniżej opisujemy metodę, którą można wykonać samodzielnie, i pokazujemy, gdzie kończy się jej wiarygodność.
Najczęstszy błąd: pytanie o własną nazwę
Pierwszy odruch to wpisać „co wiesz o firmie X". To pytanie prawie nic nie mówi o widoczności, bo model dostał już nazwę w zapytaniu — sprawdzamy jego wiedzę, a nie to, czy sam by tę firmę wymienił.
Klient nie zna Państwa nazwy. Klient pyta o problem:
- „Jakie biuro rachunkowe polecasz w Poznaniu dla jednoosobowej działalności?"
- „Kto w Polsce robi wdrożenia sklepów na Shopify dla średnich firm?"
- „Porównaj polskie narzędzia do fakturowania — co wybrać dla małej firmy?"
To są pytania, które warto sprawdzać. Odpowiedź pokazuje, kogo model uważa za oczywistą rekomendację w Państwa kategorii.
Metoda, którą można wykonać samodzielnie
Krok 1. Proszę zebrać 10–15 pytań. Najlepsze źródło to nie narzędzia do słów kluczowych, a zapisy rozmów handlowych — pytania, które klienci zadają przez telefon, brzmią inaczej niż frazy wpisywane w Google, a modele odpowiadają właśnie na język naturalny. Dobre uzupełnienie to raport zapytań z Google Search Console.
Krok 2. Proszę zadać każde pytanie w trzech miejscach. ChatGPT, Perplexity i tryb AI w Google odpowiadają na podstawie różnych źródeł i dają różne wyniki. Sprawdzanie tylko ChatGPT to jedna trzecia obrazu.
Krok 3. Proszę powtórzyć każde pytanie 3–5 razy, w nowych czatach. To najważniejszy i najczęściej pomijany krok. Ta sama treść pytania zadana w nowej sesji potrafi dać inną listę firm. Bez powtórzeń nie da się odróżnić „jesteśmy widoczni" od „raz się udało".
Krok 4. Proszę zapisywać w tabeli trzy rzeczy: czy Państwa firma została wymieniona, kto został wymieniony zamiast niej, oraz jakie źródła model podał. Trzecia kolumna jest najbardziej praktyczna — pokazuje, na jakich stronach trzeba się znaleźć, żeby cokolwiek zmienić.
Krok 5. Proszę policzyć udział. Jeśli na 15 pytań × 3 powtórzenia (45 odpowiedzi) firma pojawiła się 4 razy, punkt wyjścia to około 9%. Ta liczba sama w sobie nic nie znaczy — znaczenie ma dopiero jej zmiana po wykonanej pracy.
Czego ta metoda nie pokaże
Trzy ograniczenia, o których warto wiedzieć, zanim wyciągnie się wnioski:
Wyniki są zależne od kontekstu użytkownika. Historia rozmów, ustawienia konta i lokalizacja wpływają na odpowiedź. Warto sprawdzać w trybie wylogowanym albo prywatnym, ale nawet to nie daje w pełni „czystego" wyniku.
Odpowiedź z aplikacji różni się od odpowiedzi z API. Jeśli ktoś mierzy widoczność wyłącznie przez API modelu, może dostać obraz inny od tego, co widzi Państwa klient w przeglądarce — dostęp do wyszukiwania bywa w tych dwóch trybach różny. To realny problem metodologiczny, także w płatnych narzędziach.
Piętnaście pytań to za mało na wnioski o trendzie. Wystarczy, by stwierdzić „nie istniejemy w tej kategorii", co samo w sobie jest użyteczną informacją. Nie wystarczy, by śledzić poprawę w czasie — do tego potrzeba kilkudziesięciu pytań i regularnych powtórzeń.
Co zrobić z wynikiem
Jeśli firma nie pojawia się w ogóle, najczęstsze przyczyny są w tej kolejności:
- Strona jest niewidoczna dla botów modeli — treść ładuje się dopiero po wykonaniu JavaScriptu, którego większość crawlerów nie uruchamia, albo
robots.txtblokuje ich wprost. - Brak Państwa w źródłach, z których model czerpie — zestawienia branżowe, katalogi i rankingi, które pojawiają się w odpowiedziach jako przypisy.
- Treść nie zawiera fragmentów, które da się zacytować — same materiały marketingowe, bez samodzielnych, konkretnych odpowiedzi na pytania klientów.
Kolejność ma znaczenie: praca nad treścią przy zablokowanym dostępie botów to praca w próżni.
Gotowe pytania do skopiowania
Na stronie głównej znajduje się zestaw pytań dla kilku branż, gotowych do wklejenia wprost do ChatGPT albo Perplexity — z odnośnikami, które otwierają je od razu w odpowiednim silniku. To najszybszy sposób, żeby zobaczyć punkt wyjścia bez żadnych narzędzi.
Jeśli chcą Państwo, żebyśmy zrobili to porządnie — na kilkudziesięciu pytaniach, z powtórzeniami i analizą źródeł — to zakres audytu widoczności AI.
Chcą Państwo sprawdzić, jak to wygląda u Was?
Do wyceny dołączamy wstępny pomiar widoczności — kilka pytań z Państwa branży przepuszczonych przez modele.
Poproś o wycenę →Powiązane wpisy
- GEO, AEO i SEO — czym się różnią i czy trzeba wybierać
GEO i AEO w praktyce oznaczają to samo: optymalizację pod odpowiedzi generowane przez AI. SEO to fundament obu, bo modele czerpią z tych samych stron, które wysoko rankują w wyszukiwarkach. Wybierać nie trzeba — trzeba rozumieć, co po czym.
- llms.txt — co to jest i czy naprawdę działa
llms.txt to plik tekstowy z uporządkowaną mapą treści strony, adresowany do modeli językowych. Nie ma publicznego potwierdzenia, że główni dostawcy AI go czytają. Warto go mieć, bo nic nie kosztuje — ale nie warto za niego płacić jako za osobną usługę.